上海大学
蒋皆恢课题组 Jiang Lab · SHU
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王敏　Min Wang

副教授 · 硕士生导师 · 上海大学生命科学学院

王敏　Min Wang

副教授 硕士生导师 上海市超级博士后 上海市白玉兰人才·浦江项目

个人简介

副教授，硕士生导师。上海市超级博士后、上海市白玉兰人才浦江项目。 2017 年 6 月本科毕业于燕山大学，2022 年 7 月博士毕业于上海大学， 2021—2022 年受国家公派赴德国慕尼黑工业大学联合培养。 2022 年 7 月至 2024 年 12 月在上海大学从事博士后研究， 2024 年 12 月起任上海大学生命科学学院副教授。

主要研究方向为生物医学工程领域的 PET/MRI 脑影像分析， 专注于代谢脑影像方法论及临床应用、神经退行性疾病（阿尔茨海默病、 缺血性脑血管病等）的分子影像智能分析与早期诊疗。 担任 EJNMMI、JNM、ART、ER 等多本国际期刊审稿人。

研究方向

  • PET/MRI 脑影像分析与处理
  • 个体代谢脑网络连接组学方法
  • 神经退行性疾病（AD、PD）分子影像智能分析
  • 缺血性脑血管病影像定量评估
  • 深度学习辅助脑影像分割与预测

教育与工作经历

  • 2024.12 — 至今
    副教授，上海大学生命科学学院
  • 2022.07 — 2024.12
    博士后，上海大学
  • 2021 — 2022
    国家公派联合培养博士生，德国慕尼黑工业大学（TU Munich）
  • 2017.09 — 2022.07
    工学博士，生物医学工程，上海大学
  • 2013.09 — 2017.06
    理学学士，燕山大学

在研科研项目

  • 基于动态 PET/MRI 影像的合作协同进化多层脑网络算法及 ICVD 应用研究
    国家自然科学基金青年项目 · 主持 · 2024—2026
  • 基于脑灰-白质图卷积模型的 SCD 影像标记物提取及临床应用研究
    国家自然科学基金面上项目 · 参与 · 2024—2027
  • 上海市白玉兰人才项目浦江项目
    主持 · 2024—2026
  • 基于 DTI 结构约束的个体代谢连接组学方法及其在 AD 早期诊断中的应用
    中国博士后科学基金面上项目 · 主持 · 2022—2024
  • 上海市"超级博士后"激励资助计划
    主持 · 2022—2024

代表性论文

2024
Association of precuneus Aβ burden with default mode network function
Cui L, Zhang Z, Tu YY, Wang M, Guan YH, Li YH, Xie F, Guo QH. · Alzheimer's & Dementia, 2024
2024
Tau Protein Accumulation Trajectory-Based Brain Age Prediction in the Alzheimer's Disease Continuum
Wang M, Wei M, Wang L, Song J, Rominger A, Shi K, Jiang J; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. · Brain Sciences, 14(6):575, 2024
2024
Characterization of tau propagation pattern and cascading hypometabolism from functional connectivity in Alzheimer's disease
Wang M, Lu J, Zhang Y, Zhang Q, Wang L, Wu P, Brendel M, Rominger A, Shi K, Zhao Q, Jiang J, Zuo C. · Human Brain Mapping, 45(7):e26689, 2024
2024
An effective and robust lattice Boltzmann model guided by atlas for hippocampal subregions segmentation
Liu Y, Wang M, Yu X, Han Y, Jiang J, Yan Z. · Medical Physics, 51(6):4105–4120, 2024
2023
Feasibility of 18F-florzolotau quantification in patients with Alzheimer's disease based on an MRI-free tau PET template
Lu J, Ju Z, Wang M, Sun X, Jia C, Li L, Bao W, Zhang H, Jiao F, Lin H, Yen TC, Cui R, Lan X, Zhao Q, Guan Y, Zuo C; Shanghai Memory Study. · European Radiology, 33(7):4567–4579, 2023
2022
Reducing instability of inter-subject covariance of FDG uptake networks using structure-weighted sparse estimation approach
Wang M, Schutte M, Grimmer T, Lizarraga A, Schultz T, Hedderich DM, Diehl-Schmid J, Rominger A, Ziegler S, Navab N, Yan Z, Jiang J, Yakushev I, Shi K. · European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 50(1):80–89, 2022
2022
Non-Invasive Glucose Metabolism Quantification Method Based on Unilateral ICA Image Derived Input Function by Hybrid PET/MR in Ischemic Cerebrovascular Disease
Wang M, Cui B, Shan Y, Yang H, Yan Z, Sundar LKS, Alberts I, Rominger A, Wendler T, Shi K, Ma Y, Jiang J, Lu J. · IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 26(10):5122–5129, 2022
2022
Using radiomics-based modelling to predict individual progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease
Jiang J, Wang M, Alberts I, Sun X, Li T, Rominger A, Zuo C, Han Y, Shi K; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. · European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 49(7):2163–2173, 2022
2021
Parametric estimation of reference signal intensity in the quantification of amyloid-beta deposition: an 18F-AV-45 study
Wang M, Yan Z, Zhang H, Lu J, Li L, Yu J, Wang J, Matsuda H, Zuo C, Jiang J; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. · Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 11(1):249–263, 2021
2020
Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia
Wang M, Jiang J, Yan Z, Alberts I, Ge J, Zhang H, Zuo C, Yu J, Rominger A, Shi K; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. · European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 47(12):2753–2764, 2020
2020
A Novel Metabolic Connectome Method to Predict Progression to Mild Cognitive Impairment
Wang M, Yan Z, Xiao SY, Zuo C, Jiang J. · Behavioural Neurology, 2020:2825037, 2020